Generative AI / LLM검색 증강, 에이전트, 모델 서빙
RAGAI AgentMultimodal LLMModel Serving
Selected Work / 08
AI / PRODUCT / DATA / ROBOTICS
0308
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AI Product Delivery
문제를 함께 정의하고,
출시와 개선까지 이어갑니다.
사업 목표와 사용자 맥락을 이해하고, 데이터·기술 설계부터 제품 구현, 출시와 개선까지 한 흐름으로 이어갑니다.
프로세스 자세히 보기- 01
문제 정의
사업 목표, 사용자 흐름과 데이터 조건을 확인하고 해결할 문제와 성공 기준을 정합니다.
- 02
제품 설계
검증 기준과 데이터 구조, 모델·서비스 아키텍처, 구축 범위와 일정을 설계합니다.
- 03
구현
AI 모델을 사용자 기능, 데이터 파이프라인과 기존 시스템에 적용해 제품으로 구현합니다.
- 04
검증·출시
정확도, 안정성, 사용성을 점검하고 보안과 운영 조건에 맞춰 배포합니다.
- 05
운영·개선
품질, 비용과 사용 지표를 모니터링하고 모델과 제품의 개선 우선순위를 결정합니다.
AI Capabilities
필요한 기술을 골라,
제품 안에서 작동하게 합니다.
생성형 AI, 예측·추천, 컴퓨터 비전, 로보틱스와 평가 체계를 실제 사용 환경에 맞게 설계합니다.
Machine Learning / Forecast분류, 추천, 예측 모델
ClassificationRecommendationForecastingAnomaly Detection
Vision / Robotics AI영상, 센서, 시뮬레이션
Object DetectionSegmentationIsaac SimSensor Fusion
AI Data / Evaluation학습 데이터, 평가, 품질 관리
Data PipelineOffline EvaluationGuardrailsModel Monitoring
Project Inquiry
지금 풀고 싶은 문제를 들려주세요.
제품 목표, 현재 서비스와 데이터, 필요한 기능과 일정을 보내주시면 가장 먼저 확인할 지점과 현실적인 다음 단계를 함께 정리합니다. contact@byco.kr