전체 포트폴리오
FinTech Research
투자 성향 기반 포트폴리오 분석 AI
기술적 지표와 기업 지표를 정리해 투자 성향별 포트폴리오 시나리오를 생성하고 백테스트하는 분석 프로토타입입니다.
CNNLSTMWebFinTech
INDUSTRYFinancial Technology
ROLE데이터 분석·AI·웹 개발
DELIVERABLES4개 주요 산출물
Overview
RSI·MACD·이동평균선과 PER·PBR 같은 서로 다른 지표를 한 흐름에서 검토하고, 데이터 선택과 파라미터 설정부터 종목 구성과 결과 비교까지 웹 화면으로 연결했습니다.
- 지표
- RSI·MACD·PER·PBR
- 분석
- 성향별 시나리오
- 검증
- 백테스트
문제
시장 가격에서 계산하는 기술 지표와 기업 재무 지표는 주기와 성격이 달라 같은 기준으로 정리하기 어렵고, 사용자의 위험 선호에 따라 결과를 비교할 수 있는 구조가 필요했습니다.
접근
데이터 선별과 파라미터 설정을 분리하고, 투자 성향에 따른 종목 구성과 IN·OUT 신호, 백테스트 결과를 한 웹 흐름으로 연결했습니다. 결과는 투자 권유가 아니라 모델과 가정을 검토하는 분석 시나리오로 제시했습니다.
Project Screens
실제 화면과 결과물
포트폴리오 원본과 프로젝트 자료에서 확인한 제품·분석·시뮬레이션 화면입니다.
01 시장 뉴스와 기업·지수 데이터를 한 흐름에서 검토하는 분석 대시보드
02 위험 성향과 시장 조건을 포트폴리오 구성 규칙으로 연결한 판단 로직
03 2023년 데이터 구간에서 전략과 비교 지표를 검토한 백테스트 예시
04 2020년 데이터 구간에서 시장 변화에 따른 전략 결과를 비교한 예시
What We Shipped
핵심 산출물
- 01시장·기업 지표 대시보드
- 02성향별 포트폴리오 구성
- 03데이터·파라미터 설정
- 04백테스트 결과 비교
Public References
공개 참고 자료
프로젝트와 해당 산업을 설명하는 공식 서비스·기관·논문 자료입니다.
공개 정보 확인일