문제·기회 정의
사업 목표, 사용자 흐름과 데이터 조건을 함께 살펴 AI가 실제 가치를 만들 지점과 검증 기준을 정합니다.
AssessmentUse CasePoC
Services
기술보다 먼저,
풀어야 할 문제를 봅니다.
제품 목표와 사용 환경을 함께 살펴 필요한 AI·데이터 기술을 설계합니다. 짧은 실험에 머무르지 않고 실제 서비스, 배포와 운영까지 이어갑니다.
Service Areas
AI 도입과 제품 구축에 필요한 역량
데이터 설계·분석
수집, 정제, 학습과 운영에 필요한 데이터 구조와 파이프라인, 분석 지표를 설계합니다.
Data PipelineAnalyticsFeature
AI 모델 개발
LLM, 머신러닝, 컴퓨터 비전과 로보틱스 모델을 제품 목표와 사용 환경에 맞는 품질 기준으로 개발·검증합니다.
LLMMLVision
AI 제품 통합
검증된 모델을 사용자 화면, API, 관리자 기능과 기존 업무 시스템에 적용합니다.
ProductAPIIntegration
배포·운영
보안, 배포, 로그, 모델 평가와 모니터링을 포함한 AI 서비스 운영 환경을 구축합니다.
MLOpsMonitoringSecurity
검증·운영 체계
평가 기준, 아키텍처와 운영 가이드를 정리해 팀이 제품을 안정적으로 이어갈 수 있게 합니다.
ArchitectureEvaluationGuide
Common Needs
현재 상황을 실행 가능한 범위로 전환합니다
아이디어 검증, AI 기능 고도화, 운영 환경 개선 등 프로젝트의 출발점에 맞춰 우선순위와 산출물을 정합니다.
AI 개발과 LLM 서비스 구축
RAG, LLM, 머신러닝과 컴퓨터 비전을 서비스 환경에 적용하고 품질·비용을 관리합니다.
스타트업 MVP·PoC 개발 외주
사업 가설을 검증할 핵심 기능, 관리자 도구와 배포 환경을 우선순위에 맞춰 구축합니다.
스타트업 AI 제품화
AI 모델을 사용자 화면, 데이터 파이프라인과 운영 지표에 적용해 실제 서비스로 구축합니다.
기존 제품의 AI 기능 고도화
사용 데이터와 운영 지표를 바탕으로 모델 품질, 비용, UX와 자동화 범위를 개선합니다.
법인 홈페이지와 브랜드 페이지 제작
회사 소개, 서비스, 구축 사례와 문의 정보를 명확히 전달하는 기업 웹사이트를 제작합니다.
NCP·AWS·GCP 운영 인프라
도메인, SSL, 배포, 모니터링과 보안 정책을 포함한 서비스 운영 환경을 구성합니다.
AI Focus
기술보다 적용 목적과 검증 기준을 먼저 봅니다
생성형 AI·에이전트
조직의 문서와 시스템을 연결해 검색, 요약, 분류와 반복 업무를 자동화합니다.
예측·추천 AI
운영 데이터의 패턴을 학습해 수요, 위험, 성과를 예측하고 의사결정을 지원합니다.
비전·로보틱스 AI
이미지, 영상과 센서 데이터를 분석해 탐지, 추적과 현장 자동화 기능을 구현합니다.
Project Inquiry
풀고 싶은 문제가 있나요?
제품 목표와 현재 상황을 알려주시면 가장 먼저 확인할 지점과 현실적인 다음 단계를 함께 정리합니다.