Edge AI Research

UWDNet

야외에서 수집한 40kHz 초음파 반사 신호와 딥러닝을 이용해 야생동물의 존재 여부를 판별하는 센서 기반 AI 연구입니다.

CNNTransformerIoTIEEE

INDUSTRYSmart Farm

ROLE데이터셋·모델·센서 연구

DELIVERABLES4개 주요 산출물

Overview

조도와 가림에 영향을 받는 카메라의 한계를 보완하기 위해 초음파 데이터셋, 수신 하드웨어와 시계열 딥러닝 모델을 함께 설계하고 비교 평가했습니다.

01 / CHALLENGE

농가의 야간·가림 환경에서는 카메라만으로 야생동물을 안정적으로 감지하기 어렵고, 저전력 현장 장치에서 지속적으로 사용할 수 있는 대체 센서와 학습 데이터가 필요했습니다.

02 / APPROACH

40kHz 초음파 반사 신호를 수집하는 하드웨어와 야외 데이터셋을 설계했습니다. 시계열 신호의 지역 특징과 장기 패턴을 학습하는 CNN·Transformer 계열 구조를 비교해 야생동물 존재 여부를 이진 분류하는 모델을 평가했습니다.

Project Screens

포트폴리오 원본과 프로젝트 자료에서 확인한 제품·분석·시뮬레이션 화면입니다.

What We Shipped

Public References

프로젝트와 해당 산업을 설명하는 공식 서비스·기관·논문 자료입니다.

공개 정보 확인일 2026.07.14