UWD-Net 초음파 야생동물 탐지 연구 결과
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40kHz 초음파 시계열과 딥러닝을 활용해 야생동물의 존재와 종류를 분류하는 스마트팜 연구 프로젝트입니다.

CNNTransformerIoTSmart Farm
INDUSTRYSmart Farm
ROLE데이터셋·모델·하드웨어 연구
DELIVERABLES4 modules

Overview

현장 센서 하드웨어, 데이터 수집, CNN·Transformer 모델과 평가 흐름을 하나의 탐지 시스템으로 구성했습니다.

센서
40kHz 초음파
모델
CNN + Transformer
목표
야생동물 분류
01 / CHALLENGE

문제

야간과 가림이 있는 농가 환경에서는 카메라만으로 야생동물을 안정적으로 감지하기 어렵습니다.

02 / APPROACH

접근

초음파 수신 하드웨어와 시계열 데이터셋을 설계하고, 센서 신호의 특징을 학습하는 모델 구조를 비교·평가했습니다.

UWD-Net 초음파 야생동물 탐지 연구 결과

What We Shipped

핵심 산출물

  1. 01초음파 수신 하드웨어
  2. 02시계열 데이터셋 설계
  3. 03CNN·Transformer 모델
  4. 04연구 평가 자료
NEXT PROJECT연금 개시 시기 계산기
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